前言由于种种原因，我离开了上家公司，加上现在是疫情期间。招人的少，找工作的多。不好好准备一下，真的是竹篮打水一场空。虽然我是初级开发者，但是也要好好学习。离开公司之后，找工作找了20天，这段时间经历了boss直拒、前程担忧、58不成、失联招聘。很多公司都是挂个名在招聘网，发消息基本不回复或者是几个月才回复。这不，前几天，一家公司打电话叫我面试，但是我是一个半月前投的简历。。。。。。。。。以下就是我这些天面试了好几家公司遇到的问题，在此记录一下，答案不是详细答案，有需要的可以去详细了解。希望能帮助到大家。有什么不对的地方可以指出来我加以改正1、UIview和CALayer的区别答：这道题问的时候

在Vscode中搭建Vue3和TS项目文件中，初始化路由会出现路由报错：仅当“--module”选项为“es2020”、“es2022”、“esnext”、“system”、“node16”或“nodenext”时，才允许使用“import.meta”元属，这个问题报错虽然不影响之后的操作，但看着是真难受 解决办法如下：需要在tconfig.app.json和tsconfig.json、tsconfig.node.json中都添加"module":"ES2022" 

1949-2020年各省全要素生产率(年度)1、时间：1949-2020年2、计算说明：产出为实际GDP，投入要素为从业人员数、固定资产（永续盘存法）3、范围：包括31省 4、指标说明：全要素生产率，指生产单位（主要为企业）作为系统中的各个要素的综合生产率，以区别于要素生产率（如技术生产率）。全要素生产率(TFP)是一个有利于经济增长（该值可能是负数，零或正）的变量，包括了经济政策、政府在经济中的作用、工作态度、受过教育的劳动力所造成的积极的外部效应、技术学习等。全要素生产率增长率是指全部生产要素（包括资本、劳动、土地，但通常分析时都略去土地不计）的投入量都不变时，而生产量仍能增加的部分。全要

KKCo-primePermutation题意：给定n和k，让你构造n的排列，满足gcd(pi,i)=1的个数为k。思路：因为x和x-1互质，1和任何数互质，任何数和它本身不互质当k为奇数时，p1=1，后面k-1个数两两互换当k为偶数时，后面k个数两两互换#include#defineiosios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0)#definePIIpairtypedeflonglongll;constintN=1e6+10;constintinf=0x3f3f3f3f;usingnamespacestd;intn,k;inta[N];voidsolve(){ ci

目录写在前面的话题面题解答案合集单项选择题123456789101112131415阅读程序题一161718192021二222324252627三282930313233完善程序题一3435363738二3940414243尾声写在前面的话快要CSP了，最近疯狂刷题中…终于抽出时间乘爸妈不在写了一篇题解题面如需做题，请到以下网站自行练习。本博客只提供讲解。洛谷有题初赛真题-信奥赛题库题解答案合集题号1~5：AADCC6~10：BAAAA11~15：ADCAA16~20：对错对错A21~25：D错错对D26~30：BD错对错31~35：BCCCC36~40：CACBD41~43：AAB😛😛单项

UNICORN:RuntimeProvenance-BasedDetectorforAdvancedPersistentThreatsNDSS-2020哈佛大学HanX,PasquierT,BatesA,etal.Unicorn:Runtimeprovenance-baseddetectorforadvancedpersistentthreats[J].arXivpreprintarXiv:2001.01525,2020.源码：UNICORNhttps://github.com/crimson-unicorn目录0.摘要1.引言2.背景A.系统调用跟踪的挑战B.全系统来源（Whole-Syst

2020年国赛高教杯数学建模B题穿越沙漠原题再现  考虑如下的小游戏：玩家凭借一张地图，利用初始资金购买一定数量的水和食物（包括食品和其他日常用品），从起点出发，在沙漠中行走。途中会遇到不同的天气，也可在矿山、村庄补充资金或资源，目标是在规定时间内到达终点，并保留尽可能多的资金。  游戏的基本规则如下：  （1）以天为基本时间单位，游戏的开始时间为第0天，玩家位于起点。玩家必须在截止日期或之前到达终点，到达终点后该玩家的游戏结束。  （2）穿越沙漠需水和食物两种资源，它们的最小计量单位均为箱。每天玩家拥有的水和食物质量之和不能超过负重上限。若未到达终点而水或食物已耗尽，视为游戏失败。  （3）

VitisAI是Xilinx的开发平台，适用于在Xilinx硬件平台（包括边缘设备和Alveo卡）上进行人工智能算法推理部署。它由优化的IP、工具、库、模型和示例设计组成。VitisAI以高效易用为设计理念，可在XilinxFPGA和ACAP上充分发挥人工智能加速的潜力。0.工具/软件mobaXterm：ssh/uart/…方式远程连接zynqbalenaetcher：镜像烧录工具vitis：自动安装对应版本的vivado、vitisHLS#***********1.安装依赖***********sudoadd-apt-repositoryppa:xorg-edgers/ppasudoapt-

🧡1.前言🧡跟队友花了三天模拟2020C题，现在整理一下一些数据处理的代码，以及在模拟中没有解决的问题。方便以后回溯笔记。🧡2.数据处理🧡2.1导入数据，并做相关预处理importpandasaspdimportnumpyasnpimportre#importdatadf1=pd.read_excel('oridata/附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx',sheet_name='企业信息')df2=pd.read_excel('oridata/附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx',sheet_name='进项发票信息')df3=pd.read_excel('o

 ——————BEGIN——————1、测试对象条件作为测试对象的医院信息平台（或系统）必须具备软件著作权证书，运行一年以上并通过初验。2、标准符合性测试内容包括3部分数据集标准符合性测试依据标准WS445-2014、WS375.9-2012、WS376.1-2013的要求，测试电子病历数据的数据类型、表示格式、数据元值及代码等数据元属性的标准化程度。 共享文档标准符合性测试依据WS/T500-2016、WS/T483.2-2016、WS/T483.11-2016、WS/T483.16-2016的要求，测试电子病历共享文档的文档结构和文档内容的标准符合性。测试内容：输入和输出双向验证，涉及文档